كنت قد نشرت الأمس خبر إطلاق جوجل لهذا الدليل الجديد الخاص بتحسين الظهور داخل ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بحث جوجل، والذي يُعد من أبرز التحديثات الحديثة في وثائق تحسين محركات البحث الرسمية من جوجل والتي لفتت انتباهي بشكل كبير صراحة.
واليوم، أشارك معكم ترجمة عربية أولية للدليل الكامل، وذلك قبل صدور النسخة العربية الرسمية من جوجل (بضعة أسابيع)، حتى يتمكن المهتمون بمجال تحسين محركات البحث وصناعة المحتوى من الاطلاع المبكر على ما جاء فيه.
هذه الترجمة اجتهادية وقابلة للتحسين والتطوير، لذلك إذا لاحظت أي خطإ لغوي، أو ترجمة يمكن صياغتها بشكل أدق أو أوضح، فيمكنك المساهمة عبر مشاركة ملاحظاتك واقتراحاتك في الردود، إلى أن تقوم جوجل بإتاحة النسخة العربية الرسمية ضمن وثائقها.
تتطور تفضيلات المستخدمين بسرعة، ويتجه الناس بشكل متزايد نحو تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدتهم في العثور على المعلومات. ومع تحديثنا لمحرك البحث لمواكبة هذه التوقعات المتغيرة، يتيح هذا التحول فرصا جديدة للوصول إلى الأشخاص الذين قد يكونون أكثر ميلا للتفاعل مع موقعك، وقضاء وقت أطول مع محتواك، أو حتى تحويلهم إلى مشتركين أو مشترين.
هذا الدليل موجه لأصحاب المواقع الإلكترونية الذين يبحثون عن أفضل الممارسات الرسمية من جوجل حول كيفية تحقيق النجاح في استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في جوجل (مثل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعي).
هل لا يزال تحسين محركات البحث (SEO) ذا صلة بالبحث باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
باختصار، نعم! لا تزال أفضل ممارسات تحسين محركات البحث (SEO) ذات أهمية بالغة لأن ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية لدينا في بحث جوجل متجذرة في أنظمة تصنيف وجودة البحث الأساسية لدينا. تعتمد هذه الميزات على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتسليط الضوء على المحتوى من فهرس البحث لدينا، مثل:
- التوليد المُعزز بالاسترجاع (RAG): تقنية (تُعرف أيضا بالتأسيس) تُستخدم لتحسين جودة ودقة وحداثة استجابات الذكاء الاصطناعي، وذلك بالاعتماد على أنظمة تصنيف البحث الأساسية لدينا لاسترجاع صفحات الويب ذات الصلة والمُحدثة من فهرس البحث. ثم تُراجع أنظمتنا المعلومات المُحددة من تلك الصفحات المُسترجعة لإنشاء استجابة أكثر موثوقية وفائدة، مع عرض روابط بارزة وقابلة للنقر إلى صفحات الويب ذات الصلة التي تدعم المعلومات الواردة في الاستجابة.
- تَفَرُّع الاستعلام: مجموعة من الاستعلامات المتزامنة والمترابطة التي يُنشئها النموذج لطلب المزيد من المعلومات وجلب نتائج بحث إضافية ذات صلة لتلبية استفسار المستخدم. على سبيل المثال، إذا كان استفسار المستخدم الأصلي هو "كيفية إصلاح حديقة مليئة بالأعشاب الضارة"، فقد تتضمن استعلامات التفرع "أفضل مبيدات الأعشاب للحدائق"، و"إزالة الأعشاب الضارة بدون مواد كيميائية"، و"كيفية منع نمو الأعشاب الضارة في الحديقة".
ماذا عن مصطلحي "AEO" و"GEO"؟
يشير "AEO" إلى "تحسين إجابات محركات البحث"، بينما يشير "GEO" إلى "تحسين محركات البحث التوليدي". يُستخدم هذان المصطلحان لوصف العمل الذي يركز تحديدا على تحسين ظهور الموقع في تجارب البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من وجهة نظر محرك بحث جوجل، يُعدّ تحسين محركات البحث التوليدي المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحسينا لتجربة البحث، وبالتالي فهو جزء من تحسين محركات البحث (SEO).
تطبيق أفضل الممارسات الأساسية لتحسين محركات البحث على (البحث التوليدي باستخدام الذكاء الاصطناعي)
يركز هذا القسم على إعادة صياغة أفضل ممارسات تحسين محركات البحث لفهم ما يهم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم وكيف يمكنك تطبيقها في سياق البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي، وفي النهاية بهدف تحسين ظهور موقعك الإلكتروني في كل من تجارب البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي وبحث جوجل بشكل عام.
أنشئ محتوى قيّما وغير نمطي لجمهورك
إن إنشاء محتوى يجده الناس فريدا وجذابا ومفيدا من شأنه أن يؤثر على ظهور موقعك الإلكتروني في نتائج البحث التوليدي المدعوم بالذكاء الاصطناعي على المدى الطويل أكثر من أي اقتراح آخر في هذا الدليل. وبينما قد يختلف مفهوم "المحتوى الفريد والقيم والجيد" من شخص لآخر، إلا أن هذا النوع من المحتوى يشترك عموما في بعض السمات، مثل:
- تقديم وجهة نظر فريدة: تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا على مصادر متنوعة، لذا من المفيد امتلاك وجهة نظر مميزة. على سبيل المثال، تقدم المراجعة المباشرة منظورا فريدا قائما على التجربة الشخصية، بينما يكتفي ملخص المحتوى الموجود بإعادة صياغة المعلومات المتاحة سابقا. أنشئ المحتوى بنفسك بناء على معرفتك بالموضوع، وفكّر في الخبرة المتعمقة التي يمكنك إضافتها إلى محتواك. لا تكتفِ بإعادة تدوير ما قاله الآخرون على الإنترنت، أو ما يمكن إنتاجه بسهولة بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- إنشاء محتوى غير نمطي مفيد وموثوق ويركز على المستخدم: احرص على كتابة محتوى غير نمطي يجده قراؤك مفيدا وموثوقا. غالبا ما يعتمد المحتوى النمطي (مثل "7 نصائح لمشتري المنازل لأول مرة") على معلومات عامة، يمكن لأي شخص الحصول عليها، وعادة ما لا يُضيف الكثير من الأفكار الفريدة للقراء. في المقابل، يُقدم المحتوى غير النمطي (مثل "لماذا تنازلنا عن فحص المنزل ووفرنا المال: نظرة داخل خط الصرف الصحي") آراء فريدة من نوعها من خبراء أو ذوي خبرة تتجاوز المعلومات العامة والمألوفة.
- تنظيم المحتوى بطريقة تُسهل على القراء: اكتب محتوى يناسب جمهورك من البشر، وتأكد من أنه مكتوب بأسلوب جيد وسهل الفهم. يُقدّر الناس عموما تنظيم صفحات الويب في فقرات وأقسام، بالإضافة إلى عناوين تُوفّر بنية واضحة لتسهيل تصفّح المحتوى.
- أضف صورا وفيديوهات عالية الجودة: يُقدّر الكثيرون العثور على الصور والفيديوهات أثناء بحثهم على الإنترنت. وكما هو الحال مع بحث جوجل عموما، تُتيح ميزات البحث المُولّد بالذكاء الاصطناعي لدينا إمكانية عرض صور وفيديوهات ذات صلة، مما يُعزز فرص ظهور موقعك الإلكتروني خارج نطاق روابط صفحات الويب. لذا، ابحث عن طرق لدعم محتواك النصي بصور وفيديوهات عالية الجودة وذات صلة على صفحاتك. إذا كنت تتبع بالفعل أفضل ممارسات تحسين محركات البحث للصور ووثائق تحسين محركات البحث للفيديوهات، فأنت تُحسّن موقعك بالفعل لمحركات البحث المُولّدة بالذكاء الاصطناعي.
- ركّز على ما يريده المستخدمون، وتجنّب الإفراط: قد يغريك إنشاء محتوى منفصل لكلّ طريقة بحث محتملة (مثلا، بالتركيز على استفسارات أخرى طرحها المستخدمون، أو توسيع نطاق الاستفسارات)، لكنّ القيام بذلك بهدف التلاعب بترتيب نتائج البحث أو استجابات الذكاء الاصطناعي في بحث جوجل يُعدّ انتهاكا لسياسة جوجل لمكافحة إساءة استخدام المحتوى. كما أنّ هذه استراتيجية غير فعّالة على المدى الطويل، لأنّ كثرة الصفحات لا تجعل الموقع الإلكترونيّ عالي الجودة أو أكثر ملاءمةً للمستخدمين. لقد تطوّرت أنظمة الذكاء الاصطناعي من جوجل بشكل كبير، وحسّنت قدرتنا على فهم مدى ملاءمة الصفحات، حتى في حال عدم وجود تطابق تامّ بين الاستفسار والمحتوى الأساسيّ للصفحة.
- إذا كنت تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمساعدة في إنشاء المحتوى، فتأكد من أن عملك يفي بمعايير أساسيات البحث وسياساتنا المتعلقة بالمحتوى غير المرغوب فيه. لمزيد من التفاصيل حول منهجنا، راجع إرشاداتنا حول المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يمكنك تبسيط منهجك بالتركيز على مبدأ أساسي واحد: ركّز على ما يُسعد زوار موقعك، وما يُفيدهم، وما يُشعرهم بالرضا بعد زيارتهم. إذا كنت مترددًا بشأن قرار ما لموقعك، فاسأل نفسك: "هل هذا المحتوى سيُرضي زواري؟" إذا كانت الإجابة نعم، فأنت تسير على الطريق الصحيح، لأن أنظمتنا مُصممة لربط الناس بهذا النوع من المعلومات المفيدة. للمزيد، اطّلع على دليلنا لإنشاء محتوى مفيد وموثوق يُراعي احتياجات المستخدمين.
بناء وصيانة هيكل تقني واضح
تُشكّل طريقة عثور محرك بحث جوجل على صفحاتك ومعالجتها جوهر كيفية وصول أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا إلى بياناتك.
ويضمن الوضوح التقني جاهزية محتواك للاكتشاف والفهرسة، وتظل جميع أفضل ممارسات تحسين محركات البحث التقنية الحالية ذات قيمة، على سبيل المثال:
- استيفاء المتطلبات التقنية للبحث: لكي تكون الصفحة مؤهلة للظهور في ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي على بحث جوجل، يجب فهرسة الصفحة وأن تكون مؤهلة للظهور في بحث جوجل باستخدام مقتطف، مما يفي بالمتطلبات التقنية للبحث.
لا يعني استيفاء صفحة ما لجميع المتطلبات وأفضل الممارسات والامتثال للسياسات أن جوجل ستزحف إلى محتواها أو تفهرسه أو تعرضه. فعملية الفهرسة والعرض ليست مضمونة. تعرّف على المزيد حول كيفية عمل البحث.
- اتبع أفضل ممارسات الزحف: لتعزيز ظهور موقعك في نتائج البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، تأكد من إمكانية زحف محتواك، حيث تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في بحث جوجل محتوى متاحا للجميع وقابلا للزحف لتعلُّم الأنماط وتقديم استجابات دقيقة وموثوقة. بالنسبة للمواقع الكبيرة جدا والتي يتم تحديثها باستمرار، راجع دليلنا لتحسين ميزانية الزحف.
- عندما يتعلق الأمر بـ HTML الدلالي، ركز على سهولة قراءة الإنسان ولا تقلق بشأن الكود المثالي: على الرغم من أنه ليس من الضروري أن يكون لديك HTML دلالي مثالي (الويب بشكل عام ليس HTML صالحا، ويمكن لجوجل فهمه)، إلا أنه من الجيد عموما محاولة استخدام HTML الدلالي كلما أمكن ذلك، لأنه يساعد أنواعا أخرى من المستخدمين، مثل قارئات الشاشة، على تحليل صفحة الويب الخاصة بك والتنقل فيها بسهولة أكبر.
- إذا كنت تستخدم جافا سكريبت، فاحرص على اتباع أفضل ممارسات تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بها. يستطيع جوجل معالجة المحتوى المكتوب بلغة جافا سكريبت طالما أنه غير محظور. مع ذلك، فإن العمل على تحسين محركات البحث لموقع ويب يستخدم أطر عمل جافا سكريبت يكون أكثر تعقيدا بشكل عام من العمل مع أنواع أخرى من المواقع. لذا، تأكد من اتباع أفضل ممارسات تحسين محركات البحث المعتادة لجافا سكريبت.
- وفّر تجربة تصفح مميزة لزوار موقعك: يشمل ذلك ضمان عرض موقعك بشكل جيد على جميع الأجهزة، وتقليل زمن الاستجابة، وتسهيل تمييز المحتوى الرئيسي عن العناصر الأخرى في الصفحة.
- قلل المحتوى المكرر: قد يؤدي وجود محتوى مكرر إلى تجربة مستخدم سيئة، وقد تُهدر محركات البحث موارد الزحف على عناوين URL لا تهمك. إذا كان لديك وقت، فحاول تقليله.
لاكتشاف المشكلات التقنية المحتملة وتشخيصها بسرعة، تحقق من موقعك في سيرش كونسول. للمزيد، اطلع على دليلنا التقني لتحسين محركات البحث والحفاظ على تحسين محركات البحث لموقعك الإلكتروني.
حسّن تفاصيل أعمالك المحلية والتجارة الإلكترونية
عند الاقتضاء، يمكن أن تتضمن استجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية قوائم المنتجات ومعلومات عنها، بالإضافة إلى معلومات حول الشركات المحلية. يُمكنك استخدام منتجات مثل مركز التجار (مثل خلاصات مركز التجار) والملفات التجارية للأعمال على جوجل لتعزيز ظهور منتجاتك وخدماتك في كل من استجابات الذكاء الاصطناعي ونتائج بحث جوجل الأخرى. تعرّف على المزيد حول كيفية إضافة بيانات نشاطك التجاري وإدارتها على بحث جوجل.
اعتمادًا على نوع عملك وأهدافك، ضع في اعتبارك تجارب التاجر الأخرى مثل Business Agent، وهي تجربة محادثة على بحث جوجل تساعد العملاء على الدردشة مع علامتك التجارية.
دحض الخرافات حول البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي: ما لستَ بحاجة إلى فعله
مع تطور البحث التوليدي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تطورت النظريات والممارسات - وأحيانا المفاهيم الخاطئة - المحيطة به. ورغم شيوع مصطلحات مثل تحسين محرك الإجابات (AEO) أو تحسين محرك البحث التوليدي (GEO) على الإنترنت، فإن العديد من "الحيل" المقترحة غير فعالة أو لا تتوافق مع آلية عمل محرك بحث جوجل.
لمساعدتك على التركيز على ما يهمّ لظهور موقعك الإلكتروني، جمعنا بعضا من أبرز المواضيع المتداولة على الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ومحرك بحث جوجل. إليك بعض الأمور التي يمكنك تجاهلها في بحث جوجل:
- ملفات LLMS.txt وغيرها من علامات التنسيق "الخاصة": لستَ بحاجة إلى إنشاء ملفات جديدة قابلة للقراءة آليا، أو ملفات نصية خاصة بالذكاء الاصطناعي، أو علامات تنسيق، أو Markdown لتظهر في نتائج البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي.لاحظ أن جوجل قد يكتشف ويزحف ويفهرس أنواعا عديدة من الملفات بالإضافة إلى HTML على موقع الويب: هذا لا يعني أن الملف يُعامَل بطريقة خاصة.
- تقسيم المحتوى: ليس من الضروري تقسيم المحتوى إلى أجزاء صغيرة لكي يفهمه الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. تستطيع أنظمة جوجل فهم الفروق الدقيقة بين المواضيع المتعددة في الصفحة الواحدة وعرض الجزء المناسب للمستخدمين. مع ذلك، قد تكون الصفحات الأقصر (أو الأطول!) مناسبة أحيانا، وذلك بحسب جمهورك وموضوعك. لا يوجد طول مثالي للصفحة، وفي النهاية، صمم صفحاتك لجمهورك، وليس فقط لمحركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
- إعادة صياغة المحتوى خصيصا لأنظمة الذكاء الاصطناعي: لستَ بحاجة إلى الكتابة بأسلوب مُحدد خصيصا للبحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي. تستطيع هذه الأنظمة فهم المرادفات والمعاني العامة لما يبحث عنه المستخدم، لربطه بمحتوى قد لا يستخدم نفس الكلمات الدقيقة. هذا يعني أنك لست مضطرا للقلق بشأن عدم امتلاكك كلمات مفتاحية طويلة كافية أو عدم استيعابك لجميع صيغ البحث المُحتملة عن محتوى مُشابه لمحتواك.
- البحث عن "إشارات" غير موثوقة: تماما مثل باقي خدمات بحث جوجل، تستطيع ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية لدينا عرض ما يُقال عن المنتجات والخدمات عبر الإنترنت، بما في ذلك المدونات ومقاطع الفيديو ومناقشات المنتديات. مع ذلك، فإن البحث عن "إشارات" غير موثوقة عبر الإنترنت ليس مفيدا كما قد يبدو. تركز أنظمة التصنيف الأساسية لدينا على المحتوى عالي الجودة، بينما تحظر أنظمة أخرى المحتوى غير المرغوب فيه؛ وتعتمد ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية لدينا على كليهما.
- التركيز المفرط على البيانات المنظمة: لا تُعدّ البيانات المنظمة ضرورية للبحث التوليدي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ولا توجد علامات schema.org خاصة يجب إضافتها. مع ذلك، يُنصح بالاستمرار في استخدامها كجزء من استراتيجية تحسين محركات البحث الشاملة، لأنها تُساعد في الحصول على نتائج غنية في بحث جوجل.
استكشف تجارب الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي عبارة عن أنظمة مستقلة قادرة على أداء مهام نيابة عن المستخدمين، مثل حجز طاولة أو مقارنة مواصفات المنتجات. تتخذ هذه الأنظمة أشكالا متعددة؛ فعلى سبيل المثال، قد تصل أنظمة المتصفح إلى موقعك الإلكتروني لجمع البيانات اللازمة لإتمام هذه المهام، مثل تحليل الصور (كصور الشاشة)، وفحص بنية DOM، وتفسير شجرة إمكانية الوصول.
إذا كان هذا الأمر يهمّ عملك ولديك متسع من الوقت، فاطلع على تجارب وكلاء البحث المتاحة، وراجع دليل أفضل الممارسات للمواقع الإلكترونية الملائمة لوكلاء البحث، والذي يُقدّم بعض الأفكار حول كيفية استعداد الموقع الإلكتروني لوكلاء البحث الحاليين. وتظهر بروتوكولات مثل بروتوكول التجارة العالمي (UCP) التي ستُمكّن وكلاء البحث من القيام بالمزيد.
الخطوات التالية: ما الذي يجب التركيز عليه؟
أثناء استمرارك في العمل على موقعك الإلكتروني، تذكر أن الكثير من المحتوى يزدهر في نتائج بحث جوجل (بما في ذلك تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدية) دون الحاجة إلى أي تحسين واضح لمحركات البحث، ولست بحاجة إلى تطبيق كل ما ورد في هذا الدليل لتحقيق النجاح في بحث جوجل. باختصار، إليك أهم النقاط التي يمكنك استخلاصها من هذا الدليل:
- تطبيق أفضل ممارسات تحسين محركات البحث على البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي: استمر في إعطاء الأولوية لأفضل ممارسات تحسين محركات البحث الأساسية، مثل بناء هيكل تقني واضح وإنشاء محتوى فريد وقيم؛ فهذه هي الأساس للظهور في تجارب البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي (وبحث جوجل بشكل عام).
- أنشئ محتوى غير نمطي يكون مفيدا وموثوقا ويضع الناس في المقام الأول: ركز على تطوير محتوى فريد بقيادة خبراء يقدم قيمة تتجاوز المعرفة العامة.
- أعط الأولوية لاستراتيجيات تحسين محركات البحث الفعالة على "AEO/GEO": بالنسبة لبحث جوجل، يمكنك تجاهل أساليب مثل "تقسيم المحتوى"، أو إنشاء ملفات نصية غير ضرورية للذكاء الاصطناعي (مثل llms.txt)، أو السعي وراء الإشارات غير الأصيلة.
- استكشف تجارب الوكلاء: ابقَ على اطلاع دائم بالتقنيات الناشئة التي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع موقعك، مثل وكلاء المتصفح والبروتوكولات الجديدة.
إلى هنا ينتهي الدّليل، ويبدو واضحا أن جوجل لم تعد تتعامل مع البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي كتجربة جانبية، بل كجزء أساسي من مستقبل البحث على الإنترنت. ومع ذلك، فإن الرسالة الأهم داخل هذا الدليل تبقى بسيطة وواضحة: لا وجود لاختصارات سحرية للظهور داخل نتائج الذكاء الاصطناعي، بل إن الأساس ما يزال هو تقديم محتوى حقيقي، مفيد، موثوق، ومجرَّب يخدم المستخدم أولا.
كما تكشف الوثيقة الجديدة أن كثيرا من الممارسات التي يتم الترويج لها تحت مسميات مثل AEO وGEO لا تُعتبر ضرورية من منظور جوجل على غرار ما قد يروّج له البعض، في حين تستمر أساسيات تحسين محركات البحث التقنية والتحريرية في لعب الدور الأكبر.
ومن المتوقع أن يشهد هذا المجال تغيّرات متسارعة خلال الأشهر المقبلة، خاصة مع توسّع ميزات الذكاء الاصطناعي ووكلاء البحث داخل منتجات جوجل المختلفة، لذلك سيكون من المهم متابعة التحديثات الرسمية بشكل مستمر وفهم كيفية تطور طريقة اكتشاف المحتوى وعرضه داخل نتائج البحث الجديدة.
